3月30日，由365(VIP)英国上市官网、东南大学、东南大学南通海洋高等研究院主办的第九届人工智能与机器人交叉前沿论坛在365(VIP)英国上市官网三牌楼校区举办。英国上市公司官网365副院长郭永安教授出席会议并致辞。东南大学陆慧敏教授和南邮英国上市公司官网365周全教授分别主持上午和下午的论坛。
本次论坛旨在结合人工智能算法与高效率计算两方面的优势，促进和推动智能机器人行业的发展，同时开拓人工智能领域的新问题、新挑战和新方向，为学术界和工业界提供一个国际交流、学习与合作的平台。来自线上线下的全国各地的专家、老师以及学生约百余人齐聚一堂，共同参与了学术论坛。
论坛现场
南邮英国上市公司官网365副院长郭永安教授主持了论坛开幕式并致辞，向所有参会专家、老师表示衷心的感谢，向所有参会的同学表示热烈的欢迎，呼吁大家借助本次论坛的契机，深度交流学习，进一步推动产学研用协同创新，助力全国乃至全世界的人工智能生态建设。
365(VIP)英国上市官网郭永安教授主持开幕式并致辞
东南大学陆慧敏教授主持论坛
上午论坛的第一场报告是南京理工大学舒祥波教授带来的《人体行为智能计算》。舒教授围绕广泛实际场景中分散数据利用率低、监督训练样本量少、行为语义复杂性高等问题，讨论了多样化场景下的各类视频行为理解的研究。此外，他还重点介绍了其课题组近年来在“边云协同的模型预训练与微调”、“数据受限的人体行为鲁棒表征”、“细粒度/多粒度行为分析与推理”等方面的研究成果。
南京理工大学舒祥波教授作主题报告
北京航空航天大学徐迈教授作了题为《面向人类与机器人视觉语义的混合压缩方法》的主题演讲，分享了现有语义压缩⽅法和语义表征性能的改进⽅法，并介绍了一种面向机器视觉语义的混合编码模型，该模型通过构建特定熵编码等模块，能够实现语义信息的⾼效压缩。
北京航天航空大学徐迈教授作主题报告
东南大学李世华教授作《机电系统建模、分析及抗干扰控制研究进展》。李教授在演讲中提到机电系统中存在各类非线性环节，以及摩擦、间隙、滞环等因素，其对机电系统性能的影响极大。针对上述问题，李教授讨论了如何从时延、约束安全控制、干扰观测与补偿等角度提高闭环系统的抗干扰性能和精度。他还分享了一些最新理论研究进展，及其在机电系统的验证结果。
东南大学李世华教授作主题报告
下午的第一场演讲是由东南大学陆慧敏教授带来的题为《深海采矿研究现状与挑战》。陆教授向大家介绍了深海采矿的现状，提出了商业化开采仍面临重大技术挑战的问题，并从深海探矿、深海采矿和支援保障系统等方面总结了亟待解决的关键核心技术，以期突破深海采矿技术制约瓶颈，促进商业化进程。
东南大学陆慧敏教授作主题报告
中山大学赖剑煌教授作了题为《小股人群重识别若干新进展》的演讲。赖教授主要介绍了其所在实验室近年来在小股人群重识别领域的研究和实践成果。从六个方面重点介绍了基于不确定性建模的小股人群重识别、基于可分解时空残差图的换衣小股人群重识别、基于自适应聚类驱动渐进学习的无监督小股人群重识别、基于群组三维布局重建的鲁棒群体特征提取、基于最近置换距离的群体度量等方法，以及新构建的若干群组数据集。
中山大学赖剑煌教授作主题报告
西北工业大学夏勇教授作了题为《医学影像智能计算——挑战与实践》的压轴报告。夏教授在演讲中深入探讨了医学影像分析中的预训练技术所面临的主要挑战，包括数据标注不足、数据维度问题、模型能力的限制及基础模型的构建等。夏教授通过分享课题组在相关领域的研究经验和体会，探讨了医学影像分析中预训练和基础模型的应用机遇与挑战。
西北工业大学夏勇教授作主题报告
365(VIP)英国上市官网周全教授对下午的演讲进行了全面的总结，再次感谢各位专家以及线上线下所有参会同学的支持，并宣布第九届人工智能与机器人交叉前沿论坛圆满闭幕。
现场提问互动
本次论坛专家报告精彩、内容丰富，会场气氛活跃，专家学者互动积极，踊跃提问，不仅加深了对专业领域的认知，还拓宽了视野和思维，更促进了同行之间的交流与合作，论坛取得了圆满成功。
（撰稿：周全 编辑：吕瑞兰 审核：郭永安、徐雷）